年初，DeepSeek爆火，讓在ChatGPT陰影下度過了一年多的我們，看到了希望。它給了國內(nèi)行業(yè)企業(yè)更大的信心，也讓非行業(yè)的大G、小G和大B、小B以及普通百姓，都對AI大模型有了一個全新的認知。

DeepSeek爆火的原因，很多科技大V都說的很明確，就是在效果相差無幾的情況下，成本和算力要求比ChatGPT低得多。這就回到了一個新產(chǎn)品、新技術(shù)誕生并發(fā)展的本質(zhì)，為用戶直接降本增效、產(chǎn)生直接效益。

智能物聯(lián)網(wǎng)是眾多行業(yè)中，介入到AI最早的一批。2015年以深度學(xué)習(xí)為代表的AI剛剛潮起，?？怠⒋笕A等企業(yè)就瞄準SDT，推出個各家的服務(wù)器、解決方案。彼時，安防四化中，智能化排在最后。但時至今日看，高清、網(wǎng)絡(luò)兩個化，更像是為智能化做的大量鋪墊和前提條件；行業(yè)化延伸到場景化，是智能化做工程落地的結(jié)果。當(dāng)時看行業(yè)，霧里看花、水中望月，到今天方才明白，這一切，都是需求發(fā)展、技術(shù)迭代的必然產(chǎn)物。

從四化開始，從大數(shù)據(jù)和云出發(fā)，安防和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)登上智能化的船。在新一波AI技術(shù)革新下，各家企業(yè)都推出了自己的大模型，?？档挠^瀾，大華的星漢，宇視的梧桐等等。這也是行業(yè)內(nèi)最關(guān)心的事情，數(shù)次的投資人說明會，各家企業(yè)被問及最多的，就是關(guān)于自研大模型的各種問題。在過去兩年，大模型的架構(gòu)雖然已經(jīng)搭好，但針對大模型的產(chǎn)品，卻并沒有量化推出，市場反饋相對較為遲緩。

若從2015年算起，到今年，已經(jīng)整整十年。我們總說，十年磨一劍。2025，無論是產(chǎn)品方向，還是大勢所趨、借勢而為，亦或是厚積薄發(fā)到了工程化落地的節(jié)點，都有一個明顯的信號，就是今年將是AI+物聯(lián)網(wǎng)的大年，換個說法，就是AIoT產(chǎn)品+大模型加速落地、加速規(guī)模化的起始年。

以上說法，完全不是基于十年這個節(jié)點的判斷，這也許就是個巧合。這個結(jié)論，是以龍頭企業(yè)最新的方向，以及相關(guān)業(yè)務(wù)、技術(shù)、市場需求作為依據(jù)的評判。

為什么2025會是大模型規(guī)模落地的起始年？

直接說結(jié)論，因為以下幾個方面。

1、技術(shù)進步帶來產(chǎn)品升級

最早在安防時代，視頻是獲取信息唯一的抓手。從2015年開始，企業(yè)在不斷地拓寬能力，將可見光、非可見光、毫米波、聲波等一系列信號進行采集、處理、結(jié)構(gòu)化，豐富感知手段。這為多模態(tài)打下了最有力的技術(shù)基礎(chǔ)。另一方面，面對通用大模型技術(shù)的理論和實踐突破，各家企業(yè)更重視大模型的研發(fā)和投入，行業(yè)大模型進入快速發(fā)展期。在此基礎(chǔ)上，將物聯(lián)網(wǎng)感知后的信息進行歸類，形成豐富、可靠、有價值的數(shù)據(jù)進行處理，是多模態(tài)大模型在AIoT行業(yè)的根本應(yīng)用原理。兩個選項的能力都具備了，接下來就是融合，形成有力的產(chǎn)品和方案。

2、量變催生質(zhì)變的必然結(jié)果

安防行業(yè)在大模型上積累數(shù)年，在AI上積累了十余年，在視覺大模型、多模態(tài)大模型上探索的時間也很長。多模態(tài)大模型也已經(jīng)積累了足夠的技術(shù)和經(jīng)驗，加上行業(yè)內(nèi)企業(yè)如?？档?，豐富的工程化、產(chǎn)品化經(jīng)驗，“產(chǎn)品+大模型”后形成的各類大模型產(chǎn)品，順理成章的就出現(xiàn)了。這是一次重要的技術(shù)升級，隨之也必然帶來產(chǎn)品的躍進和迭代。是量變積累引發(fā)的質(zhì)的飛躍。

3、成本和準入門檻雙降低帶來用戶面和需求的升級

2024年，多模態(tài)大模型主要應(yīng)用在公安、高教、政務(wù)、大型企業(yè)等領(lǐng)域，很難做成放量的產(chǎn)品進行覆蓋。其原因無外乎兩點，成本高，操作難。DeepSeek的成功，如上邊所講，主要在于用低成本達成了預(yù)期結(jié)果，而且簡單易操作，讓AI平權(quán)不再是空談。而智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在經(jīng)過幾年摸索，在具備了將多模態(tài)大模型接入嵌入式設(shè)備的能力后，也恰好達到了這個目的，就是讓用戶可以在增加效率、提升體驗的同時，解決高成本問題。并在此基礎(chǔ)上，用文字檢索、泛化特征等手段，降低了用戶的操作門檻。這點是最重要的。讓用戶用極低的成本，一下從功能機時代跨入智能機時代。

行業(yè)企業(yè)已經(jīng)打響了“第一槍”

如果說以上是個人很主觀的判斷，那么行業(yè)龍頭企業(yè)的動作，就是上述論證最好的支撐，也是未來的風(fēng)向標。

2月18日，海康推出了基于多模態(tài)大模型最具象化產(chǎn)品-文搜NVR。

文搜產(chǎn)品圖

我仔細看了看?？档腘VR介紹文章，也和相關(guān)負責(zé)的同事進行了交流學(xué)習(xí)。特別符合上邊第三點的結(jié)論。觀瀾大模型中的圖文多模態(tài)大模型，在大語言模型的基礎(chǔ)上，使用圖文多模態(tài)數(shù)據(jù)進行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，獲得視覺感知和視覺認知能力。受益于圖文多模態(tài)大模型感知能力和跨任務(wù)泛化能力，視覺智能業(yè)務(wù)的應(yīng)用門檻被顯著降低。民用安防最普及的存儲產(chǎn)品就是NVR，?？档奈乃袾VR，是大模型在嵌入式硬件中的輕量化落地，與業(yè)內(nèi)幾十萬、幾百萬的大模型部署費用相比，NVR是萬元、千元級別的產(chǎn)品，具備極高性價比，且具備文搜功能的NVR和傳統(tǒng)NVR相比，差價僅幾百元。這就是典型的效益提升、門檻降低、成本基本不變。

?？颠@個動作，是一個強烈的信號，將多模態(tài)大模型+智能硬件以NVR作為一個點引爆，并在今后不久的時間里，將會有更多這種融合多模態(tài)大模型的前后端產(chǎn)品推出。

基于對行業(yè)技術(shù)積累和工程化落地能力的認知，以及在看到并了解了龍頭企業(yè)的動作后，我個人堅信，今年將是物聯(lián)網(wǎng)+大模型的落地起始年，也是風(fēng)口上起飛的一年。

對未來的影響

1、AI平權(quán)時代真正到來：我們從前年就講AI平權(quán)，但ChatGPT也好，英偉達也罷，在掌握上游話語權(quán)的玩家手里，這就是一個悖論和笑話。今年初DeepSeek的橫空出世，以及安防行業(yè)企業(yè)緊緊跟隨的腳步，比如文搜NVR的推出，讓我們看到了一個全新的可能，也讓平權(quán)不再是空想空談。

2、安防小G和小B的量化時代到來：這點非常容易理解。小G和小B用戶群體一直都在，但原來基于成本和管理的考慮，一直對AI有比較重的防備心理，畢竟成本和收益率擺在那里。隨著多模態(tài)大模型與嵌入式設(shè)備的融合，工程化部署體量越來越輕，操作越來越簡單，而成本基本不變的前提下，大量的用戶將會升級迭代，所覆蓋的用戶，將超越原有的大G，向縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)單位、園區(qū)、廠區(qū)、商超、店鋪農(nóng)場等方向蔓延、下沉，催生出更多應(yīng)用場景。而這些通用場景，通過大模型加持，把算法預(yù)訓(xùn)練做好，將不再是零敲碎打的碎片化、定制化用戶，而是廣義上的大多數(shù)群體。這對上游企業(yè)降低成本、提升管理效率，以及對下游用戶縮短響應(yīng)速度、提高使用效率上來說，都將是一次巨大的變革。這是多模態(tài)大模型規(guī)?；?、平民化、普惠化的一個起點，說是一個新的百億級市場，也并不為過。

3、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)見底，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上升：這是個暴論，但如果仔細思考，確實有一定的必然性?；ヂ?lián)網(wǎng)基于用戶行為的數(shù)據(jù)，是單一的、呆板的、非系統(tǒng)性的，更多的應(yīng)用在推送、互動和廣告上。而基于多模態(tài)大模型的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，更加立體、多維、豐富。隨著智能硬件的逐步擴大，數(shù)據(jù)只會越來越多。AI加持后，數(shù)據(jù)的精準度和結(jié)構(gòu)化也會越來越高。再加上云端部署的快速響應(yīng)，將在不同行業(yè)，應(yīng)用不斷加深、影響逐步擴大。協(xié)助行業(yè)用戶，將多維數(shù)據(jù)形成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也會是未來一段的一個熱點。

4、強者恒強的理論在今后仍舊適用：這個資本市場比較關(guān)心，就是AI平權(quán)后，對行業(yè)龍頭企業(yè)的集約型優(yōu)勢會不會有收縮，這點在我看來可能性很小。無論技術(shù)和產(chǎn)品，都不是一天做成的。行業(yè)龍頭已經(jīng)建立了市場壁壘，并能根據(jù)市場的反饋，用戶的需求，將AI技術(shù)快速低成本產(chǎn)品化，并且能夠依托更完善的營銷網(wǎng)絡(luò)快速鋪開。這些是跨界或者初創(chuàng)企業(yè)很難短時間補齊的短板。

結(jié) 語

從2023年到今天，我們等了兩年多，終于要看到了大模型在安防和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域規(guī)?；涞?、應(yīng)用的曙光，這種興奮是不言而喻的。所以文中用了很多不太中性的詞，還請見諒。守得云開見月明，這是此時此刻最能表達心情的一句話。物聯(lián)網(wǎng)+大模型的場景化、規(guī)?；涞?，得益于行業(yè)企業(yè)扎實的研發(fā)和工程化能力，也得益于AI平權(quán)這個大風(fēng)口。如果能夠抓住這次機會，真正能解決商業(yè)本質(zhì)問題，解決直接用戶的投入產(chǎn)出困境，那么未來市場的前景是足夠大、足夠光明的。拭目以待，明天一定會更好～

責(zé)任編輯：石旭